Datavetenskap Grundläggande fakta & arbetsblad

Datavetenskap är den allmänna studien av datorer. Den täcker väsentliga begrepp som algoritmer, programmering, datastrukturer, design, arkitektur och mer. Beräkningstänkande är grunden för denna disciplin, som involverar färdigheter som är värdefulla för utvecklingen av ny teknik.

52 saker jag älskar med din lista för flickvän

Se faktafilen nedan för mer information om datavetenskapens grunder eller alternativt kan du ladda ner vårt 28-sidiga datavetenskapliga kalkylbladspaket för att använda i klassrummet eller hemmiljön.

Nyckelfakta och information

Kort historia om datavetenskap

  • De äldsta aritmetiska föremålen, Lebombo- och Ishango-benen, hittades i Sydafrika runt perioden 35 000 – 20 000 f.Kr. Dessa ben har många märken över ytan, vilket indikerar att dessa kan ha använts för att räkna.
  • För 4000 år sedan uppfanns det tidigaste datorverktyget. Kulramen hade en bräda gjord av lera eller trä och pelare av pärlsträngar.
  • På grund av tillväxten av handel och handel i staden såg sumererna behovet av att utveckla nya beräkningsmetoder. Den sumeriska kulramen uppträdde först under perioden 2700 – 2300 f.Kr.
  • Forntida greker utvecklade Antikythera-mekanismen. Instrumentet användes för att spåra astronomiska kroppars rörelser och hjälpa till med sjönavigering. Antikythera-mekanismen är den tidigaste kända analoga datorn, som går tillbaka till 100 f.Kr.
  • År 1703 introducerades binärt talsystem av Gottfried Wilhelm Leibniz, en tysk matematiker.
  • 1820 designade Charles Babbage Difference Engine, som fungerade som en prototyp för den moderna datorn.
  • Ada Lovelace kallas ofta för 'den första programmeraren'. 1843 publicerade hon sina anteckningar om Babbage's Analytical Engine och detaljerade hur den kunde utföra beräkningar. Hennes anteckningar inkluderade världens första publicerade datorprogram - Bernoullis talalgoritm. Denna banbrytande enhet användes för att utföra beräkningar för vapen.
  • Under Andra världskriget , den Förenta staterna byggde den första programmerbara digitala datorn kallad ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer).

Grunden för datavetenskap: beräkningstänkande

  • Beräkningstänkande är en uppsättning 'mentala verktyg' som är användbara inte bara när det gäller datoranvändning, utan i vardagen.
  • Det handlar om att analysera problem, omvandla till synes omöjliga sådana till hinder som kan hanteras och komma fram till bästa möjliga lösning.
  • Under 2015 identifierade Computing of Schools de viktigaste delarna av beräkningstänkande:
    • Logiskt resonemang
    • Algoritmiskt tänkande
    • Abstraktion
    • Sönderfall
    • Generalisering
    • Utvärdering
  • Logiskt resonemang handlar om att använda en tankegång som är vettig. Det låter människor förstå problem genom att undersöka det i ljuset av befintliga sanningar och tänka på det på ett systematiskt och ordnat sätt.
  • Denna tankeprocess hjälper människor att förstå hur världen fungerar och varför den fungerar på det sättet.
  • Logiska resonemang är avgörande för processen att testa och åtgärda fel i datorprogram.
  • Algoritmiskt tänkande gör det möjligt för människor att utforma en strukturerad och detaljerad 'handlingsplan' för att lösa ett givet problem.
  • En algoritm är ett populärt datorkoncept. Det definieras som en sekvens av steg eller detaljerade steg-för-steg-instruktioner för att utföra en specifik uppgift.
  • Utan att märka det använder folk algoritmiskt tänkande varje dag, som att lära någon en ny färdighet eller följa matlagningsrecept.
  • Abstraktion låter människor fokusera på viktiga detaljer i en uppgift eller ett objekt och ta bort distraktioner.
  • Denna grundläggande färdighet hjälper till att förenkla problem, vilket gör dem lättare att förstå och lösa.
  • Målet med abstraktion är att extrahera väsentliga egenskaper eller mönster som är användbara för ett visst syfte.
  • Sönderfall är processen att bryta ner komplicerade idéer/problem/system i mindre delar, vilket gör dem lättare att analysera, förstå och hantera.
  • När du designar stora datorsystem eller bygger komplexa maskiner kan flera personer arbeta med projektet samtidigt genom att bryta ner dessa uppgifter. De kan bygga, testa och förbättra komponenter som tilldelats dem.
  • Generalisering letar efter liknande egenskaper eller mönster i gamla lösningar och anpassar dessa för att lösa ett bredare utbud av nya problem.
  • Genom att identifiera mönster kan människor snabbt analysera ett problem, en uppgift eller ett system och förstå hur det fungerar. De kan lätt göra förutsägelser, konstruera regler och formulera lösningar.
  • Att ha ett generellt förhållningssätt för att lösa problem gör det möjligt för människor att arbeta mer effektivt.
  • Utvärdering är en viktig del av beräkningsprocessen. Lösningar måste utvärderas innan de tillämpas eller programmeras.
  • Frågor man bör ställa: Tillfredsställer dessa lösningar helt det givna problemet? Fungerar de effektivt? Är de lätta att förstå?
  • Utvärdering är avgörande för alla projekts framgång. I datoranvändning hjälper utvärdering programmerare att undvika fel och göra kodningsprocessen mycket smidigare.
  • Felsökning ingår i utvärderingsprocessen. Denna metod används för att identifiera och åtgärda fel som finns i ett datorprogram.

Datavetenskap Grundläggande arbetsblad

Detta är ett fantastiskt paket som innehåller allt du behöver veta om datavetenskapens grunder på 28 djupgående sidor. Dessa är färdiga att använda datavetenskap grundkalkylblad som är perfekta för att lära elever om datavetenskap som är det allmänna studiet av datorer. Den täcker väsentliga begrepp som algoritmer, programmering, datastrukturer, design, arkitektur och mer. Beräkningstänkande är grunden för denna disciplin, som involverar färdigheter som är värdefulla för utvecklingen av ny teknik.



Komplett lista över inkluderade arbetsblad

  • Datavetenskap fakta
  • Beräkningstänkande
  • Binärt samtal
  • Bakers algoritm
  • Ögonspionmönster
  • På loopar
  • Följ flödesschemat
  • Är det sant eller falskt?
  • Villkor
  • Konst av abstraktioner
  • Låt oss felsöka

Länka/citera denna sida

Om du refererar till något av innehållet på den här sidan på din egen webbplats, använd koden nedan för att citera den här sidan som den ursprungliga källan.

Datavetenskap Grundläggande fakta och arbetsblad: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 18 oktober 2019

Länk kommer att visas som Datavetenskap Grundläggande fakta och arbetsblad: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 18 oktober 2019

Använd med valfri läroplan

Dessa arbetsblad har utformats speciellt för användning med alla internationella läroplaner. Du kan använda dessa kalkylblad i befintligt skick eller redigera dem med Google Presentationer för att göra dem mer specifika för dina egna elevnivåer och läroplansstandarder.